风机叶片全生命周期智能

智能叶片巡检
与机器人维修

从风险预警到机器人修复,一站式解决叶片运维难题,让决策更精准、记录可追溯。

20万+
叶片巡检
15分钟
单台风机巡检
<3天
数据交付
1毫米
缺陷识别精度

解决方案

叶片智能。
从巡检到维修。

IBIS 外部巡检、KIWI 内部巡检、SPARROW 叶片前缘维修与 HUMMINGBIRD 防雷系统检测,通过 IRIS 平台和 Raven 应用协同工作
Clobotics Wind Services team member embracing a wind turbine blade beside the message We Take Care of Your Blades

为什么选择扩博智能

用心守护每一支叶片

这不只是一句口号,更代表我们对每支叶片负责:从首次巡检、证据分析到最终维修,始终以现场经验和工程能力支持客户。

10+年行业经验
20万+叶片巡检
40+覆盖国家和地区

源自真实现场经验

十余年真实风机和复杂天气条件下的作业经验,持续塑造我们的巡检方法、产品设计与工程决策。

全场景覆盖,一体化交付

外部巡检、内部巡检、防雷检测、资产智能和机器人维修均由扩博智能自主开发并协同交付。

每一次巡检都让系统更智能

覆盖 40 多个国家和地区的 20 万余次叶片巡检,持续提升我们发现、评估和处置叶片缺陷的能力。

风电客户

深受全球风电运营商信赖

VattenfallLM Wind PowerIberdrolaEnecoNordexØrstedRWEGE Renewable EnergyStatkraftSiemens GamesaENGIEEDP RenováveisScottishPowerOcean Breeze EnergyVattenfallLM Wind PowerIberdrolaEnecoNordexØrstedRWEGE Renewable EnergyStatkraftSiemens GamesaENGIEEDP RenováveisScottishPowerOcean Breeze Energy

实际作业

了解完整的叶片全生命周期工作流

FAQ

常见问题

每张巡检图像都会经过叶片分类、叶片分割和缺陷识别等多阶段分析。叶片分类准确率达到 99%,分割准确率达到 98%,缺陷总体召回率超过 95%;对于重大缺陷,召回率超过 98%。在约 400 张图像组成的单台风机巡检中,系统可自动排除约 240 张无缺陷图像,将人工复核时间从约 1.5 小时缩短至约 25 分钟。

缺陷识别不仅取决于算法,也取决于真实、持续积累的现场数据。扩博智能已在 40 多个国家和地区开展叶片巡检,并将完成的项目数据用于模型持续训练和质量改进,使系统能够随每一次巡检不断学习,而不是停留在静态数据集上。

IBIS 获取叶片外表面的高分辨率图像,KIWI 进入叶片内部识别结构缺陷,HUMMINGBIRD 则完成防雷系统电阻检测。三类数据可在 IRIS 平台中交叉查看,为运营团队提供从叶片外部、内部到防雷系统的完整状态视图。

准备升级您的风电运营方式?

与领先风电运营商一起,通过扩博智能实现巡检自动化、降低作业风险并延长叶片使用寿命。